El árbol lógico
Un árbol lógico es una herramienta visual que puede servir ya sea para identificar posibles causas raíz o generar una amplia variedad de soluciones a un problema dado.
Habiendo identificado varias causas posibles, podremos basar nuestra hipótesis en alguna de ellas y proceder a demostrarla. Y una vez demostrada la causa raíz, será mucho más sencillo diseñar un plan de acción para resolver el problema.
Cuando se generan propuestas de solución con esta técnica encontraremos soluciones creativas, o al menos algunas que no eran evidentes a primera vista. Esto porque el árbol lógico busca identificar tantas propuestas sean posibles, intentando que hasta la más rara de las soluciones esté incluída.
El árbol lógico se basa en lograr un conjunto de ideas "mutuamente exclusivas" y "colectivamente exhaustivas" (MECE, por sus siglas en inglés para Mutually-Exclusive Collectively-Exhaustive). Dicho en palabras más simples, se construye dividiendo el problema en categorías no relacionadas entre ellas y que abarquen todas las posibilidades.
Apliquemos esto para clasificar a los alumnos de una clase. Podemos clasificar a los niños por su edad en dos grupos: "menores de 10 años" y "de 10 años en adelante". Así estaremos abarcando a todos los niños de la clase y los grupos clasificados serán independientes entre sí (no habrá alumnos que caigan en dos categorías al mismo tiempo). También podríamos organizarlos por su estatura o por su sexo:
Ocasionalmente también es útil tener una representación gráfica del problema que queremos resolver. En esos casos suele ser más sencillo identificar qué detalles podemos cambiar o deberíamos tomar en cuenta.
Pongamos esto en práctica con un problema de ejemplo. Supongamos que queremos maximizar la cantidad de sal que sale de un salero al agitarlo. ¿Cómo lo harías? ¡Hagamos un árbol lógico para ubicar nuestras opciones!
Visualizar el problema siempre puede dar buenas ideas sobre cómo resolverlo. En este caso también nos ayuda a entender las soluciones que se han propuesto en el árbol lógico.
Fuente: Problem Solving 101: A simple book for smart people.
Habiendo identificado varias causas posibles, podremos basar nuestra hipótesis en alguna de ellas y proceder a demostrarla. Y una vez demostrada la causa raíz, será mucho más sencillo diseñar un plan de acción para resolver el problema.
Cuando se generan propuestas de solución con esta técnica encontraremos soluciones creativas, o al menos algunas que no eran evidentes a primera vista. Esto porque el árbol lógico busca identificar tantas propuestas sean posibles, intentando que hasta la más rara de las soluciones esté incluída.
El árbol lógico se basa en lograr un conjunto de ideas "mutuamente exclusivas" y "colectivamente exhaustivas" (MECE, por sus siglas en inglés para Mutually-Exclusive Collectively-Exhaustive). Dicho en palabras más simples, se construye dividiendo el problema en categorías no relacionadas entre ellas y que abarquen todas las posibilidades.
Apliquemos esto para clasificar a los alumnos de una clase. Podemos clasificar a los niños por su edad en dos grupos: "menores de 10 años" y "de 10 años en adelante". Así estaremos abarcando a todos los niños de la clase y los grupos clasificados serán independientes entre sí (no habrá alumnos que caigan en dos categorías al mismo tiempo). También podríamos organizarlos por su estatura o por su sexo:
Ejemplo de aplicación: aumentar la sal que sale de un salero.
Pongamos esto en práctica con un problema de ejemplo. Supongamos que queremos maximizar la cantidad de sal que sale de un salero al agitarlo. ¿Cómo lo harías? ¡Hagamos un árbol lógico para ubicar nuestras opciones!
Y ahora, justo como lo recomendamos, hagamos ahora una figura que ilustre el problema (y las soluciones que hemos propuesto).
Fuente: Problem Solving 101: A simple book for smart people.
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